本文深入探讨了人工智能，包括最新的Transformer模型，如何彻底革新末端配送路径优化。文章首先回顾了车辆路径问题(VRP)的演进历程，从传统方法到现代挑战。随后，详细介绍了创新的双方面协作Transformer(DACT)模型，该模型通过分离节点和位置信息，并引入循环位置编码(CPE)，有效解决了VRP问题。 文章还讨论在中国的即时配送业务场景是如何应用人工智能的方法优化最后一公里的履约模式。 无论您是物流专业人士还是对AI应用感兴趣的读者，本文都将为您揭示AI如何重塑末端配送的未来，带来更高效、更智能的物流解决方案。
这篇文章深入探讨了亚马逊如何运用运筹学和最新科技建设和优化其物流网络。我们将看到预测性发货如何让包裹在你下单前就开始移动，动态定价如何平衡供需，创新的Relay Load Board系统，FBA网络容量管理系统等。然而，亚马逊的创新不仅仅是技术的堆砌。它体现了客户至上的理念，展示了跨学科融合的力量，也凸显了数据驱动决策的重要性。这些创新正在改变我们的购物体验，也为整个物流行业树立了新标准。
四向车专利诉讼案新进展：隆链科技5000万索赔被驳回，涉案专利被宣告全部无效。旷视公司反诉隆链科技专利侵权，索赔1000万，开启智慧物流产业专利战。
DeepSeek火出圈，AI和大模型将如何改变物流行业？
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