物流行业梦想通用机器人，但现实差距仍大。尽管生成式AI和人形机器人带来期待，物理世界理解与泛化能力仍是核心挑战。Meta研究指出，数据、视觉智能及世界模型是关键突破口，物流通用机器人需分阶段渐进实现。
微软CEO纳德拉预测，“智能体时代”将重塑商业软件，业务逻辑或将迁移到AI层，传统SaaS应用面临架构演进。物流行业或率先实现从独立应用到AI代理一体化管理的转变，但数据质量、安全治理和用户信任仍是转型关键挑战。
本文探讨AI时代企业流程标准化的意义，分析标准化与AI的共生关系，强调数据在连接两者中的关键作用，并提出构建智能流程的实践路径。
从巴比伦羊肝到现代AI，预测技术不断演进，但未来本质的不确定性从未改变。优秀预测的关键不在于消除不确定性，而在于帮助我们更好地应对它。
九识智能与天猫养车达成战略合作，推动九识无人车在全国范围的售后、保养服务升级，预计2026年响应效率提升30%，培养2000余名智驾维修人才。
花旗上调阿里巴巴收入预测，目标价165港元，重申“买入”评级，认为其云业务和AIDC技术创新将抵消市场影响。
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