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百世集团接入Deepseek AI驱动实现运营与成本双优化

[罗戈导读]百世集团率先接入DeepSeek大模型,融合专属知识库与订单数据,实现客服、跨境物流及经营分析等多场景智能化升级,推动物流行业迈向“认知智能”。

近日,百世集团宣布在行业内率先接入DeepSeek大模型,将其与企业十多年积累的专属知识库与实时订单数据库深度融合,构建了一个动态更新的智能中枢。目前,百世已借助大模型实现了在线客服、跨境物流、数字化经营等多业务场景的智能化升级,有望推动物流行业从“数字化”向“认知智能”的全面迈进。

跨境物流:单据自动审核率提升超30%

作为全球供应链的核心场景,跨境物流长期面临流程复杂、多语言单据处理效率低、信息不全、响应滞后等痛点。百世接入大模型后,实现了跨境物流多环节的智能化处理,显著提升了效率与准确性。

针对跨境物流中多语言、多形式、格式不一的单据处理难题,百世AI大模型能够自动解析PDF、手写体、扫描件等混合格式单据。这使跨境单据的自动审核率提升了30%以上,大部分场景已无需人工干预。

百世AI大模型还可实时联动企业数据库与政策数据库,实现客户咨询的智能化响应。客户咨询跨境物流方案时,AI可自动解析货物类型、实时匹配目的国清关政策并精准核算成本。例如,复杂的报关问题从需要专业公司解答转变为只需要咨询大模型,即可以实时响应,并同步输出禁运清单等关键指引。不仅如此,AI的接入让跨境物流服务更加高效透明:通过全链路数据校验,可以生成船期、商品编码等核心信息的标准化报告,确保流程可追溯;当货物异常时,可快速定位问题环节,大幅减少了运输纠纷。

“百世特别重视人工智能投入,随着深度学习、大语言模型、多模态大模型的发展,人工智能应用的场景还会不断深入。”百世集团研发负责人表示,早期单据识别需针对每类单据单独训练模型,如今通过大模型可实现“一次训练,多场景适配”,效率大幅提升。

智能客服:从“机械化应答”到“全场景交互”

结合物流、电商等场景的实际需求,百世将AI大模型与智能客服系统深度融合,不断提升智能客服在复杂场景中的交互表现,使其能够更准确地理解用户需求,提供更智能高效的服务。

    百世集团研发负责人介绍,当前智能客服通过接入DeepSeek、通义千问、ChatGPT等大模型,结合企业历史数据和知识库,实现了从基础问答到复杂场景处理的升级。例如,客户询问货品状态时,系统可自动调用API查询物流信息,并通过语义理解判断用户需求。“大模型的参数规模显著提升了模型的理解能力,使系统能处理更多开放场景。”该负责人强调,目前,客服人员的效能提升了5倍。

经营分析:AI驱动,主动生成实时“经营体检报告”

值得一提的是,百世AI大模型还能够实现高效、实时且深入的经营分析。以百世快运为例,大模型能够整合百世快运各维度的数据,全方位、深层次地对这些数据进行挖掘和分析。它可以快速识别出在收入、成本等关键指标上可能出现的问题。通过对这些数据的实时处理和分析,实时生成“经营体检报告”,实现更智能化的经营状况分析。

借助大模型还能构建精准预警机制。基于商家和客户的数字化体系,百世AI大模型可设定预警指标与阈值,一旦关键维度指标异常,便会发出预警提示风险,就像给企业装上“智能警报器”。

百世的实践证明,大模型并非简单的技术叠加,而是要依托企业研发的专业训练能力、AI的深度学习及多模态处理能力,并与业务场景深度融合,才能实现从技术到价值的智能化升级。这不仅能够显著提升运营效率并优化成本,还能通过实时数据分析与智能决策优化资源配置,进一步强化降本增效的协同效应。最终,当物流企业构建起自主可控的数字技术体系时,才真正具备了应对全球供应链不确定性的“数字韧性”。

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