要管理好一个仓库,无论是提高仓库容积率,充分合理利用空间,还是提高作业效率,减少无效的重复劳动,数据分析是十分重要的。
一个优秀的仓库管理人员,应当重视仓库数据分析,且需要掌握一些数据分析的方法,至少需要经常性的,把库存数据,进出库数据拿来进行分析。
分析什么呢?
1.货品维度:哪些货品发货频率高,每天发多少量,发多少次?目前的库位是否方便拣货,是否需要移到方便拣货的位置?目前在拣货区的量多不多,按目前的销量还能拣多久,要不要进行补货?目前整体的库存多不多,要不要进行一次盘点,防止缺货造成闭单?需要分析一货多位时,究竟一货有多少库位,是否需要进行同款合并整理?对于很久未发的货品,要考虑是否需要移到呆滞货品区;
2.库位维度:当前拣货区、存储区各有多少大库位,中库位,小库位;各有多少地堆库位,重型货架库位,轻型货架库位;各有多少方便取货的库位,不方便取货的库位,非常不方便取货的库位;通常哪些区域,哪个巷道,哪一层的库位拣货频次较高;每个库位放了几种货,哪些库位的货品多久没有动了,是否需要移到货架上层,或是集中放到呆滞库存的区域,腾出库位给需要的货品?一位多货时,一位究竟有多少种货,5种以内还好,5种以上会不会影响拣货效率,是否需要做一些标识,或者把量少的货品移走?
如果有货品的体积数据,还可以分析哪些库位存储饱和,哪些不饱和,不饱和的库位占比多少,是否想办法充分利用起来?如果有货架尺寸,巷道间距,还可以分析通常每个波次,每张配货单行走的路径,拣完来回需要行走的距离有多远?
不做数据分析,就不知道货品所在库位是否合理,就不知道整个仓库的空间利用情况,也就不知道该如何整库进行优化,同样还会影响绩效考核方案的合理性。
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